Analytics Data Engineer

​​​​​​Привет от команды MNO GO GAMES! Мы делаем мобильные игры в жанре Trivia - те самые, которые не только увлекают, но и прокачивают эрудицию, логику и смекалку.

Развиваемся с 2014 года без привлечения инвесторов, полностью автономны, прибыльны и сами определяем направление своего роста.

Наш флагман – QuizzLand, одна из самых популярных викторин в мире: более 150 млн установок, 30+ языков, DAU ~500k.

Сейчас держим фокус на запуск и развитие новых проектов. И для усиления Data команды, нам нужен Analytics Engineer, который поможет:

• проводить сложный анализ, используя данные из разных источников;

• оперативно находить причины просадки метрик после релизов;

• строить надёжные пайплайны и дашборды «под ключ»;

• обеспечивать целостность и полноту данных из десятков микросервисов;

• заранее оценивать влияние будущих фич на продуктовые показатели.

Над чем работать?

• Жанры: Викторины, Словесные, Обучающие
• Платформы: Mobile, iOS, Android

На какие задачи (обязанности)?

• Выявление аномалий метрик и поиск их корневых причин;

• Формирование витрин в ClickHouse и визуализация данных в Grafana;

• Контроль качества данных: полнота, консистентность, свежесть;

• Поддержка и развитие системы мониторинга продуктовых и технических метрик;

• Ad-hoc запросы: помощь коллегам в быстром получении нужных данных;

• Создание и поддержка актуального data-catalog;

• Внедрение и использование AI-инструментов для анализа данных;

• Разработка и оптимизация пайплайнов обработки данных.

В компании так же используются: kafka, aerospike, tidb, MS SQL, C#, python.

Какого профессионала ищем?

• Коммерческий опыт работы на аналогичной позиции не менее 3 лет;

• Экспертное владение ClickHouse: сложные SQL-запросы, материализованные представления, агрегирующие таблицы;

• Уверенный Python (jupyter, pandas, работа с API);

• Умение строить понятные дашборды и отчёты;

• Опыт разработки ETL/ELT-процессов;

• Практика dbt или аналогичных подходов: версионирование SQL, CI/CD, линтеры;

• Понимание микросервисной архитектуры;

• Готовность работать в гибкой компании с высокой скоростью разработки;

• Способность быстро и эффективно усваивать большой объём информации;

• Умение работать самостоятельно без дополнительного контроля.

Почему у нас приятно работать?

• Работа в стабильной, прибыльной компании, без инвесторов и бюрократии;

• Возможность работать из любой точки мира. У нас есть офис на Кипре, но все рабочие процессы настроены под удаленный формат;

• Гибкое начало рабочего дня (работаем по GMT+3), график 5/2;

• Компенсация изучения английского языка и профильных курсов;

• 100% компенсация отпускных дней и оплачиваемые больничные;

• Возможность тестировать различные AI инструменты: не любим унылую ручную работу, топим за автоматизацию и оптимизацию;

• Возможности для роста и развития внутри компании: мы за инициативность, активность и движение вперед;

• Продуктивная атмосфера: умеем и любим решать сложные задачи и понимаем друг друга с полуслова.