Data Scientist / Аналитик данных (Middle)

Мы — динамичная и быстро развивающаяся игровая компания, всегда в поиске креативных и неординарных подходов. У нас нет монотонных задач, поскольку мы устанавливаем и обсуждаем еженедельные цели, сделать каждую следующую неделю гораздо интереснее и продуктивнее предыдущей.

Присоединившись к нашей команде, вы получите возможность оказывать прямое влияние на разработку игр, которые будут радовать сотни тысяч игроков.

Над чем работать?

• Жанры: Ролевые, Симуляторы
• Платформы: iOS, Mobile, Android

На какие задачи (обязанности)?

• Аналитика продуктов портфеля: считать и объяснять ключевые метрики (LTV, ARPDAU по IAP/Ads, ретеншн, ROAS/Payback, конверсии, воронки, качество билда).

• Эксперименты: формулировать гипотезы, настраивать А/Б‑тесты, выбирать метрики успеха, анализировать результаты и давать понятные рекомендации в roadmap.

• UA‑аналитика: разбираться в атрибуции и эффективности каналов (CPI, IPM, D7/D30 ROAS), проводить incrementality‑проверки, предлагать перераспределение бюджетов.

• LiveOps и монетизация: оценивать офферы, подписки и события, проводить ценовые тесты, прогнозировать выручку и эффект ивентов; помогать с ad‑монетизацией (eCPM, fill‑rate, impressions/DAU).

• Данные и трекинг: участвовать в схеме событий, следить за качеством данных, собирать витрины в BigQuery, автоматизировать регулярные отчёты и алерты (SQL/Python).

• Коммуникация: доносить инсайты продакту, гейм‑дизайну и UA‑команде и превращать их в конкретные решения.

Какого профессионала ищем?

• 2+ года в продуктовой/игровой аналитике или data science (mobile/apps/games).

• Уверенный SQL и рабочий Python (pandas/numpy); опыт BI‑дашбордов (Tableau/Looker/Metabase/Data Studio).

• Понимание F2P‑экономики и метрик (LTV, ARPDAU, ROAS, ретеншн, payer conversion, ARPPU).

• Практика A/B‑тестирования: от гипотезы и дизайна до интерпретации результатов.

• Опыт с GA4/Firebase/BigQuery и MMP (AppsFlyer/Adjust); базовое понимание SKAN — плюс.

• Самостоятельность, гибкость, ясная коммуникация. Русский — свободно; английский — для документации и статей.

Будет плюсом

• Прогнозы LTV/retention, когорты/survival, uplift‑моделирование.

• MMM и эксперименты на уровне каналов; опыт с ironSource/MAX, AdMob.

• ETL (dbt/Airflow), Git, GCP/Cloud Functions; опыт сервисов для офферов/промо.

• Опыт аналитики LiveOps и ценовых экспериментов, знание Remote Config.

Какие условия и бонусы?

• Удалённая работа

• Гибкий график (включая часовые пояса)

• Небольшая команда

• Отсутствие рутинных согласований

• Свобода творчества

• Возможность влиять на сам продукт

• Быстрый профессиональный рост

• Доход в USD