Специалист по машинному обучению (Middle)

MYTONA — разработчик и издатель игр, одна из лидирующих геймдев-компаний в мире. Мы создатели топовых мобильных игр в своем жанре — Seekers Notes и Cooking Diary, а также издатели новых крупных проектов, в том числе игры в жанре survival The Day Before.

Мы собрали команду из 1000+ человек, увлеченных созданием лучших игр в разных жанрах. Можно выбрать дистанционную работу или работать из современных офисов в Санкт-Петербурге, Владивостоке, Иваново, Якутске, Сингапуре и Окленде (Новая Зеландия). 

Мы фокусируемся на постоянном развитии наших проектов и команды, а также создаем все условия для плодотворной и комфортной работы. Стань частью нашей команды и сделай мир счастливее через наши игры!

For which tasks (responsibilities)?

• Участие в разработке и совершенствовании внутренних продуктов компании;

• Задачи с разными направлениями - predictive analytics, nlp, RecSys и тд.;

• Exploratory Data Analysis: обработка данных, визуализация данных и построение выводов;

• Изучение и реализация различных подходов для решения реальных задач: от самых простых решений и до state-of-the-art (SOTA);

• Подготовка моделей для применения в production.

What kind of professional are we looking for?

• Опыт работы с алгоритмами машинного обучения;

• Навыки программирования на Python, git;

• Знание линейной алгебры и математической статистики;

• Английский язык - чтение технической литературы и статей.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Участие в Open Source проектах;

• Знание SQL, Docker;

• Опыт работы с облачными платформами.

Why do we enjoy working here?

• Профессиональный и карьерный рост;

• Дистанционную работу из любой точки мира;

• Интересные задачи от предиктивной аналитики до игровых ботов;

• Быстрое внедрение ML инструментов;

• Возможность контроля над задачей end-to-end от идеи до production;

• Небольшая команда специалистов ML, еженедельные разборы интересных статей в области;

• Внутренние обучающие программы;

• Оплату внешних образовательных курсов;

• Ивенты и масштабные конференции.

What are the conditions and bonuses?

• Компенсация расходов на спорт и детский сад;

• Компенсация процентов по ипотеке;

• Питание за счет компании;

• Компенсация занятий по английскому языку;

• ДМС с бесплатными медицинскими услугами + стоматология;

• 100% компенсация больничного и sick days;

• Компенсация за покупку компьютерного кресла;

• Компенсация за покупку домашнего тренажера.