Senior Data Scientist

SayGames (https://say.games/) - один из крупнейших издателей мобильных игр.
Сейчас в нашем портфолио 100+ проектов и более 5 млрд установок на разных платформах.
В наши игры играет более 100 млн человек в месяц.

Мы создаем и поддерживаем внутренние инструменты, которые делают нас очень эффективным издателем.

Наша команда фокусируется на развитии внутренних инструментов и оптимизации процессов продвижения. Собственная маркетинговая платформа и продуктовая аналитика позволяют эффективно масштабировать игры.

Мы помогаем командам любого размера выпускать отличные игры и завоевывать миллионы игроков по всему миру.

Размер и структура команды?

2

На какие задачи (обязанности)?

• Реализация, настройка и поддержка предиктивных моделей, рекомендательных систем и др.

• Взаимодействие с другими отделами с целью встраивания обученных моделей в пайплайн разработки.

• Помощь бизнесу в принятии решений через анализ данных.

• Пробные исследования и поиск подходящих ML-алгоритмов для решения поставленных бизнес-задач.

• Обсуждение бизнес-задач и их перевод в data science задачи.

• Представление результатов.

Какого профессионала ищем?

• Уверенное владение SQL, Python (sklearn, pandas, numpy, scipy).

• Опыт работы в Data Science от 3-х лет.

• Успешный опыт применения на практике ML-моделей.

• Глубокое понимание работы ключевых ML-алгоритмов.

• Хорошая математическая подготовка.

• Опыт с фреймворками для машинного обучения - Tensorflow/ PyTorch

• Опыт в deployment - Airflow/MLflow

• Опыт работы с Docker/ Docker Swarm

Плюсом будет:

• Опыт работы в игровой индустрии/e-commerce/ рекламных сетях.

• Опыт работы с Clickhouse.

• Умение визуализировать данные в Tableau.

• Умение автоматизировать процессы.

Какие условия и бонусы?

• Высокий уровень дохода, соразмерный твоему профессионализму.

• Работа из любой точки мира, включая наши офисы в Варшаве, Лимассоле и Пафосе.

• Индивидуальные подарки на дни рождения.

• Материальная помощь в разных событиях (рождение детей, свадьба, утрата близкого родственника).

• Компенсация части расходов на спортивные хобби.

• Оплачиваемые обеды в офисе.

• Комфортное рабочее место с подъемным столом и эргономичным стулом.

• Для некоторых локаций доступен массаж в офисе по символической стоимости, остальное оплачивает компания.

• Страховка или компенсация медицинского обслуживания для тебя и 3-х твоих членов семьи на выбор в твоей локации.

• Современная техника для работы.

• Оплата твоего обучения английскому/польскому на внутренних курсах.

• Возможность самостоятельно управлять рабочим графиком. Для нас главное вовремя закрытые задачи и открытая коммуникация с командой.

• Поддержка в изучении нового и повышении своего профессионального уровня с помощью конференций, онлайн/офлайн обучения, митапов, книг.