Product Data Analyst (GameDev)

Veraxen — разработчик мобильных игр с головным офисом в Лимассоле (Кипр) и офисом разработки в Варшаве (Польша) и командой из 100+ человек.

Ежедневно аудитория наших игр составляет более 1 млн человек на iOS/Android, и это число постоянно растет. Наши игры популярны в США, Канаде, Великобритании и еще в более чем 80 странах по всему миру.

Одна из приоритетных точек роста для нас — данные и аналитика данных. Поэтому мы расширяем команду и ищем Product Data Analyst, который усилит нашу команду.

Над чем работать?

• Жанры: Головоломка, Казуальные
• Платформы: Mobile, iOS, Android

Размер и структура команды?

110

На какие задачи (обязанности)?

• Быть частью продуктовой команды: участвовать в создании новых игр и их развитии. 

• Работать в тесной связке с менеджерами продуктов, маркетологами, разработчиками — быть партнером в принятии решений.

• Проактивно предлагать гипотезы, идеи, решения на основе данных — искать точки роста и риски в продукте.

• Анализировать пользовательское поведение, находить причины изменений метрик, оптимизировать продуктовые и бизнес-показатели.

• Оценивать эффект продуктовых и маркетинговых инициатив через эксперименты, квазиэксперименты, модели и экспертную оценку.

• Предоставлять рекомендации на основе анализа данных: кратко, ясно, с приоритетами и потенциальным влиянием.

• Создавать actionable отчёты, визуализации и дашборды, которые ведут к конкретным действиям, а не просто информируют.

• Выявлять и формулировать проблемы до того, как они станут задачами.

• Разрабатывать и реализовывать модели и алгоритмы, которые автоматизируют принятие решений (например, приоритезация, сегментация, предиктивный анализ).

• Быть квалифицированным заказчиком для команды DWH: формировать требования к логированию, структуре данных и витринам.

• Вносить вклад в развитие аналитической культуры: улучшать методологии, шаблоны, процессы, участвовать в ревью и обсуждении решений.

Какого профессионала ищем?

• 3–5+ лет опыта в продуктовой аналитике.

• Опыт работы с продуктовой воронкой, удержанием, монетизацией и ростом ключевых метрик.

• Уверенная работа с большими объемами данных и самостоятельная подготовка аналитических решений.

• Глубокое понимание статистики, теории вероятностей, A/B-тестирования. 

• Опыт проведения экспериментов, оценки инициатив без A/B (квазиэксперименты, модели).

• Знание методов машинного обучения и статистического моделирования. 

• Отличное знание SQL (не ниже middle+ уровня).

• Опыт работы с Python и аналитическими библиотеками: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, catboost, statsmodels.

• Умение объяснять сложные вещи простыми словами, доносить смысл аналитики до стейкхолдеров.

• Высокий уровень рефлексии: задаёте вопросы, проверяете гипотезы, не боитесь сомневаться и пересматривать выводы.

• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (продакты, маркетинг, разработка). 

Будет преимуществом:

• Bitbucket, MLFlow, Airflow, Grafana;

• Опыт работы с системами для бизнес-анализа, например, Tableau, Metabase, Superset и др.

Почему у нас приятно работать?

• Участие в разработке игр, в которые каждый день играют миллионы людей во всем мире;

• Полностью официальная зарплата, защищенная от колебаний курсов;

• Возможность выбрать удобный формат работы: офис или удаленно;

• Компенсация внешних курсов по изучению английского языка;

• Компенсация спортивных активностей;

• Оплата конференций, семинаров, курсов в стране и за рубежом, покупка специализированной литературы + внутреннее обучение;

• Регулярные progress review.