Product Data Analyst (GameDev)

Veraxen — разработчик мобильных игр с головным офисом в Лимассоле (Кипр) и офисом разработки в Варшаве (Польша) и командой из 100+ человек.

Ежедневно аудитория наших игр составляет более 1 млн человек на iOS/Android, и это число постоянно растет. Наши игры популярны в США, Канаде, Великобритании и еще в более чем 80 странах по всему миру.

Одна из приоритетных точек роста для нас — данные и аналитика данных. Поэтому мы расширяем команду и ищем Product Data Analyst, который усилит нашу команду.

What are you working on?

• Genres: Puzzle, Casual
• Platforms: Mobile, iOS, Android

Team size and structure?

110

For which tasks (responsibilities)?

• Быть частью продуктовой команды: участвовать в создании новых игр и их развитии;

• Работать в тесной связке с менеджерами продуктов, маркетологами, разработчиками — быть партнером в принятии решений;

• Проактивно предлагать гипотезы, идеи, решения на основе данных — искать точки роста и риски в продукте;

• Анализировать пользовательское поведение, находить причины изменений метрик, оптимизировать продуктовые и бизнес-показатели;

• Оценивать эффект продуктовых и маркетинговых инициатив через эксперименты, квазиэксперименты, модели и экспертную оценку;

• Предоставлять рекомендации на основе анализа данных;

• Выявлять и формулировать проблемы, основанные на экспертизе работы с данными;

• Разрабатывать и реализовывать подходы и модели, которые автоматизируют принятие решений (например, сегментация, предиктивный анализ);

• Вносить вклад в развитие аналитической культуры: улучшать методологии, шаблоны, процессы, участвовать в ревью и обсуждении решений.

What kind of professional are we looking for?

• 3–5+ лет опыта в продуктовой аналитике;

• Практический опыт работы с продуктовой воронкой, удержанием, монетизацией и ростом ключевых метрик;

• Уверенная работа с большими объемами данных и самостоятельная подготовка аналитических решений;

• Глубокое понимание статистики, теории вероятностей, A/B-тестирования;

• Опыт проведения экспериментов, оценки инициатив без A/B (квазиэксперименты, модели);

• Уверенное владение SQL (уровень middle+);

• Опыт работы с Python и библиотеками: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, catboost, statsmodels;

• Умение объяснять сложные вещи простыми словами, доносить смысл аналитики до стейкхолдеров;

• Высокая аналитическая культура и любопытство: задаете вопросы, проверяете гипотезы, пересматриваете выводы;

• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (продакты, маркетинг, разработка).

  Будет преимуществом:

• Gitlab, MLFlow, Airflow, Grafana;

• Опыт работы с системами для бизнес-анализа, например, Tableau, Metabase, Superset и др;

• Знание основ дизайна методов машинного обучения и статистического моделирования.

Why do we enjoy working here?

• Наш подход — это:

  • Мы строим среду, где скорость, качество и уважение к людям идут вместе;

  • У нас нет микроменеджмента — только партнёрство, зрелость и доверие;

  • Мы поддерживаем рост и баланс: медицинское обслуживание, компенсация обучения, английского, спорта и работу с психологом;

  • Работа в удобном формате — выбирайте современный офис или удаленка, сотрудничество по B2B или работа в штате компании.